Datenqualität messbar statt gefühlt

Fehler im Artikelstamm landeten direkt im Webshop und in der Planung. Statt sie einzeln zu suchen, prüft heute ein Regelwerk jeden Morgen den gesamten Bestand.

Ausgangslage

Falsche Übersetzungen, unplausible Gewichte, falsch benannte Kategorien: Fehler im Artikelstamm sahen Kundinnen und Kunden direkt im Webshop. Ein Beispiel: eine 15-kg-Spule mit einem Nettogewicht von 0,001 kg. Gefunden wurden solche Fehler zufällig, korrigiert einzeln – und niemand wusste, wie gross das Problem insgesamt war.

Lösung

• Regelkatalog: rund 94 Regeln zu Pflichtfeldern, Plausibilität, Übersetzungen und Attributen.
• Täglicher SQL-Job: prüft frühmorgens den gesamten Bestand und schreibt jeden Befund in eine Ergebnistabelle.
• Power BI: zeigt jede Abweichung samt Fehlerquote pro Regel und Verantwortlichem.
• Korrekturpakete: Abweichungen lassen sich direkt als Korrekturzeilen für den Import ins ERP exportieren. Die Fachabteilung prüft nur noch den Soll-Wert; der nächste Lauf bestätigt die Behebung.
• Zukunftssicher: Alles wird zuerst auf der Testumgebung geprüft, und die Regeln sind bereits auf das künftige ERP-Datenmodell vorbereitet.

Ergebnis

Jede Abweichung ist sichtbar, hat einen Verantwortlichen und eine Behebungsquote. Zwei alte Kontrollberichte entfallen, und die Bereinigung muss bei der ERP-Migration nicht noch einmal gemacht werden.